Recallbase / Blog
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Gedanken und Praxis rund um persistentes Gedächtnis für KI-Agenten – Kontext, Teams, Vergleiche und Einrichtung.
Artikel

Was wir aus der Hirnforschung ins KI-Gedaechtnis gebaut haben
Vergessenskurve mit Formel, Ueberraschung als messbarer Score, prospektives Gedaechtnis, Selbstmodell - Neurowissenschaft in Code.
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Wie Recallbase intern funktioniert
Gedächtnis-Architektur auf einer Postgres: Hooks, Destillation, bi-temporaler Graph, Rank-Fusion, RLS.
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Warum dein KI-Agent jeden Morgen alles vergisst
Amnesie per Design: die drei Auswege – und warum nur einer skaliert.
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Dein KI-Gedächtnis am Handy
Recallbase als Konnektor in der Claude-App: Stand abfragen, Wissen durchsuchen, Notizen speichern – ohne Installation.
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Warum ein größeres Kontextfenster das Gedächtnis nicht ersetzt
Mehr Kontext ist Kurzzeitgedächtnis. Warum „alles reinladen" an Kosten, Degradation und Auffindbarkeit scheitert.
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Wie ein geteiltes Team-Gedächtnis entsteht
Aus vielen isolierten KI-Sitzungen ein gemeinsames Gedächtnis machen – ohne Wiki-Pflege.
Lesen →Vergleiche & Guides

Recallbase vs. CLAUDE.md
Warum lange Instruktionsdateien kippen – und was ein Gedächtnis anders macht.
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Recallbase vs. claude-mem
Lokales Plugin oder Team-Gedächtnis – wo die Grenze verläuft.
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Recallbase vs. Mem0
Fertiger Dienst statt SDK: verschiedene Ebenen des KI-Gedächtnisses.
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Recallbase vs. Wiki & Notion
Wissen, das sich selbst schreibt, statt gepflegt zu werden.
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Gedächtnis für Claude Code
Wie Session-Hooks Claude Code dauerhaft erinnern lassen.
Mehr erfahren →Integrations-Guides

ChatGPT
Recallbase als Remote-Konnektor in ChatGPT – ohne Installation.
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Codex CLI
Recallbase per MCP mit Codex CLI verbinden.
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Gemini CLI
Gedächtnis für die Gemini CLI über MCP.
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OpenCode
Projektbezogenes Gedächtnis für OpenCode.
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Cursor
Cursor per MCP ein Gedächtnis geben.
Guide öffnen →Selbst ausprobieren
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